少存在这个可能性不是么？”
翟达笑着亲吻了一下小木头的额头：“那就好，做对的事”
卢薇补充道：“不怕难？”
“是这个道理。”
两人相视一笑。
难得翟达有时间坐下来听自己讲述，卢薇又展示了一些其他成果，当初发布会上公布的三大用途，其实都在稳步推进中。
在医疗影像方面是最稳定的，研究院和去年刚成立的“散装省医疗影像云”达成了合作，可以获得大量抹去患者信息的ct/x光影像资料，喂给大模型。
这是一项公益研究，交换条件是未来若功能成熟，需免费或低价提供给散装省所有公立医院。
目前专门针对胸部ct和脑部ct两个部分，准确率和效率都在不断上升。
而“量化金融”领域，得益于这部分数据庞大且公开，是起步最早的，不过目前都仅仅是在“模拟盘”里打转。
这部分有些复杂，理论上所有量化金融都需要数学模型和计算机辅助，但侧重点也有不同。
有的“量化”，是真的试图通过数据分析获利，这也是许多量化技术的初衷：让计算机代替人脑思考决策，也就是追求一个“算”。
但有的“量化”，其实是通过捕捉交易信号，以毫秒级反应先散户一步，极速报单达成交易更接近于“抢”。
两者并非绝对的，但显然股市并不全讲逻辑，内部信息公开，外部信息也无法预知，比起“算”，显然还是“抢”更方便些，一秒300单，就纯纯数值怪碾压。
碾压散户
研究院搞这个只是为了验证模型，当然走的是第一条路，无法一次统揽全球无数股票，而是需要输入特定公司的历史价格、成交量、财务数据等，而后进行推测和预算。
翟达看了一下，模拟盘中，日收益率大概在22左右，平均交易频次4000多，也是很快的了，换算一下年收益率接近80，很牛逼了已经。
当然这只是模拟，并且是单利而非复利。
“去真实股市玩玩呗，搞个100万试试水，不多的。”
卢薇想了想道：“也不是不行，不过研究院没有金融职能部门归谁管？”
“归你管不就完了，都是量熵项目组的一部分，亏钱了就算研发投入，挣钱了恭喜，你们为研究院创造利润了！不过记得想办法去美股，别在大a玩。”
“为什么？”
“大a太妖”
而且大a的散户已经够惨了，他是不忍心的
老爷心善。
卢薇若有所思
“我回头和大家商量商量。”
这门技术其实有些年头了，同在“量化金融”概念下，其实也有着不同的路线和变种，但整体而言，在全球属于比较新的东西。
卢薇的量熵算法显然是独家技艺，哪种方式好
最后还是“收益率”说话。
说不得几年后，小木头能混个股神当当？
卢薇合上电脑：“走吧，于老师在家里应该等急了。”
“差不多，下午还问我，为啥不先回家一趟。”
两人就这么一起，从繁忙的“各自”中抽身，准备回到相同的“一起”。
有时候生活就是这么简单。
当然！
晚上的合而击击击击之也不能省就是了。
你可太刑了！
光洁的林间小道，遍布白露和湿气。
翟达深吸了一口气：“爽啊”
清晨七点，“自然庭院”内，翟达背着手，悠闲的散着步。
他今天特意早起，无他，植物养护一般都在八点前结束。
庞大的庭院里，每一区域都有自己的特色，有竹林环绕的锦鲤池，有高大乔木组成的树林，也有单纯的翠绿草坪。
而翟达带回来的那些植物，根据性状部分已经被移植到了这里。
某处草坪前，被单独清理出来一小片区域，一株一米高的灌木孤零零种在这，侧面还挂着袋装营养液。
水栒子，蔷薇科栒子属，一种分布很广的常见植物，甚至许多城市的绿化带里就有，果子特别红特别圆，一结结一串。
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